Healerbot
Favorecemos una recuperación rápida mediante un entrenamiento de hombro personalizado para cada paciente.
Introduction
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일반적 용도 및 기능
- Unidad de accionamiento
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일반적 용도 및 기능
- Unidad de control
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일반적 용도 및 기능
- Unidad de asiento
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일반적 용도 및 기능
- Unidad de montaje
- 일반적 용도 및 기능
- Unidad de accionamiento
- 일반적 용도 및 기능
- Unidad de control
- 일반적 용도 및 기능
- Unidad de asiento
- 일반적 용도 및 기능
- Unidad de montaje
Personalized Shoulder Training Robot
Personalized Shoulder Training Robot
4 Métodos de Entrenamiento
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Modo pasivo
Modo pasivo que previene las contracturas articulares y mantiene la movilidad articular mediante ejercicios repetitivos.
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Modo activo
Modo activo que facilita el movimiento voluntario y mejora la flexibilidad articular mediante funciones de asistencia robótica.
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Modo resistivo
Un modo que fortalece la musculatura proporcionando resistencia ajustable a los movimientos del paciente.
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Modo de entrenamiento
La tecnología patentada de Healerbot se diferencia del CPM estándar al ofrecer una solución personalizada para cada paciente, generando trayectorias de movimiento basadas en su situación para maximizar la eficacia del entrenamiento.
Pantalla de interfaz de usuario intuitiva
Realice cómodamente la preparación del ejercicio, mida el rango de movimiento (ROM) y contrólelo en tiempo real a través de una interfaz de usuario propia
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01 / 03Product FeaturesSmart Control
Control inteligente
Ajusta la intensidad, la velocidad y el rango según el nivel de rendimiento del paciente. Implementa una simulación biomecánica natural del hombro basada en mecanismos de múltiples grados de libertad
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02 / 03Product FeaturesTeaching Mode
Modo de enseñanza
La tecnología patentada de Healerbot se diferencia del CPM estándar al ser una solución personalizada para cada paciente, ya que genera trayectorias de movimiento basadas en la condición del paciente para maximizar la eficacia del entrenamiento
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03 / 03Product FeaturesDatabase-
Driven SolutionSoluciones basadas en bases de datos
Implementación de un sistema de recuperación óptima basado en bases de datos mediante el monitoreo del rango de movimiento, el torque, la resistencia y la tendencia del entrenamiento



